Semantic Segmentation Method for High-Resolution Tomato Seedling Point Clouds Based on Sparse Convolution

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Agriculture vol. 15, no. 1 (2025), p. 74
Автор:	Li, Shizhao
Інші автори:	Yan, Zhichao, Ma, Boxiang, Guo, Shaoru, Song, Hongxia
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Hexagon Metrology Datasets Deep learning Agricultural production Image resolution Noise reduction Scanners Tomatoes Convolution Leaves Image processing Semantic segmentation Modules Training Soil improvement Semantics Seedlings Image segmentation Phenotyping Lasers Neural networks Stems High resolution Three dimensional models Inference Diffusion rate Encoding-Decoding Environmental
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!