Deep-TEMNet: A Hybrid U-Net–2D LSTM Network for Efficient and Accurate 2.5D Transient Electromagnetic Forward Modeling

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Remote Sensing vol. 17, no. 2 (2025), p. 264
المؤلف الرئيسي:	Qu, Zhijie
مؤلفون آخرون:	Gao, Yuan, Kang, Xing, Zhang, Xiaojuan
منشور في:	MDPI AG
الموضوعات:	Finite element method Environmental monitoring Geophysical exploration Accuracy Geological mapping Data processing Deep learning Datasets Modelling Magnetic fields Finite difference time domain method Electromagnetic fields Remote sensing Spatial discrimination Computer applications Modules Electrical resistivity Long short-term memory Python Adaptability Efficiency Geology Machine learning Simulation Exploration Artificial intelligence Fourier transforms Spatial memory Spatial resolution Neural networks High resolution Methods Finite element analysis Information processing Algorithms Real time Subsurface mapping Software
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!