Deep-TEMNet: A Hybrid U-Net–2D LSTM Network for Efficient and Accurate 2.5D Transient Electromagnetic Forward Modeling

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Remote Sensing vol. 17, no. 2 (2025), p. 264
Tác giả chính:	Qu, Zhijie
Tác giả khác:	Gao, Yuan, Kang, Xing, Zhang, Xiaojuan
Được phát hành:	MDPI AG
Những chủ đề:	Finite element method Environmental monitoring Geophysical exploration Accuracy Geological mapping Data processing Deep learning Datasets Modelling Magnetic fields Finite difference time domain method Electromagnetic fields Remote sensing Spatial discrimination Computer applications Modules Electrical resistivity Long short-term memory Python Adaptability Efficiency Geology Machine learning Simulation Exploration Artificial intelligence Fourier transforms Spatial memory Spatial resolution Neural networks High resolution Methods Finite element analysis Information processing Algorithms Real time Subsurface mapping Software
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!