Deep-TEMNet: A Hybrid U-Net–2D LSTM Network for Efficient and Accurate 2.5D Transient Electromagnetic Forward Modeling

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote Sensing vol. 17, no. 2 (2025), p. 264
Hlavní autor:	Qu, Zhijie
Další autoři:	Gao, Yuan, Kang, Xing, Zhang, Xiaojuan
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Finite element method Environmental monitoring Geophysical exploration Accuracy Geological mapping Data processing Deep learning Datasets Modelling Magnetic fields Finite difference time domain method Electromagnetic fields Remote sensing Spatial discrimination Computer applications Modules Electrical resistivity Long short-term memory Python Adaptability Efficiency Geology Machine learning Simulation Exploration Artificial intelligence Fourier transforms Spatial memory Spatial resolution Neural networks High resolution Methods Finite element analysis Information processing Algorithms Real time Subsurface mapping Software
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!