Deep-TEMNet: A Hybrid U-Net–2D LSTM Network for Efficient and Accurate 2.5D Transient Electromagnetic Forward Modeling

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:	Remote Sensing vol. 17, no. 2 (2025), p. 264
מחבר ראשי:	Qu, Zhijie
מחברים אחרים:	Gao, Yuan, Kang, Xing, Zhang, Xiaojuan
יצא לאור:	MDPI AG
נושאים:	Finite element method Environmental monitoring Geophysical exploration Accuracy Geological mapping Data processing Deep learning Datasets Modelling Magnetic fields Finite difference time domain method Electromagnetic fields Remote sensing Spatial discrimination Computer applications Modules Electrical resistivity Long short-term memory Python Adaptability Efficiency Geology Machine learning Simulation Exploration Artificial intelligence Fourier transforms Spatial memory Spatial resolution Neural networks High resolution Methods Finite element analysis Information processing Algorithms Real time Subsurface mapping Software
גישה מקוונת:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

היה/י הראשונ/ה לכתוב הערה!