Mixed Student’s T-Distribution Regression Soft Measurement Model and Its Application Based on VI and MCMC

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Processes vol. 13, no. 3 (2025), p. 861
1. Verfasser:	Li, Qirui
Weitere Verfasser:	Li, Cuixian, Peng, Zhiping, Delong Cui, He, Jieguang
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Accuracy Data processing Markov chains Regression models Ethylene Normal distribution Efficiency Least squares method Measurement techniques Statistical analysis Chemical industry Machine learning Bayesian analysis Inspection Artificial intelligence Carbon Temperature Reliability Process controls Variables Gaussian process Methods Algorithms Mixtures Real time Coking Probability distribution Parameter estimation
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