Mixed Student’s T-Distribution Regression Soft Measurement Model and Its Application Based on VI and MCMC

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Processes vol. 13, no. 3 (2025), p. 861
1. autor:	Li, Qirui
Kolejni autorzy:	Li, Cuixian, Peng, Zhiping, Delong Cui, He, Jieguang
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Accuracy Data processing Markov chains Regression models Ethylene Normal distribution Efficiency Least squares method Measurement techniques Statistical analysis Chemical industry Machine learning Bayesian analysis Inspection Artificial intelligence Carbon Temperature Reliability Process controls Variables Gaussian process Methods Algorithms Mixtures Real time Coking Probability distribution Parameter estimation
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!