High-Performance Computing and Parallel Algorithms for Urban Water Demand Forecasting

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Algorithms vol. 18, no. 4 (2025), p. 182
1. Verfasser:	Myllis Georgios
Weitere Verfasser:	Tsimpiris Alkiviadis, Aggelopoulos Stamatios, Vrana, Vasiliki G
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Machine learning Forecasting techniques Accuracy Water demand Message passing Urban environments Water resources management Data processing Datasets Deep learning Forecasting Water management Water Algorithms Real time Distributed memory Water utilities High performance computing Efficiency Distributed processing
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