High-Performance Computing and Parallel Algorithms for Urban Water Demand Forecasting

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Algorithms vol. 18, no. 4 (2025), p. 182
Κύριος συγγραφέας:	Myllis Georgios
Άλλοι συγγραφείς:	Tsimpiris Alkiviadis, Aggelopoulos Stamatios, Vrana, Vasiliki G
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Machine learning Forecasting techniques Accuracy Water demand Message passing Urban environments Water resources management Data processing Datasets Deep learning Forecasting Water management Water Algorithms Real time Distributed memory Water utilities High performance computing Efficiency Distributed processing
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!