High-Performance Computing and Parallel Algorithms for Urban Water Demand Forecasting

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Algorithms vol. 18, no. 4 (2025), p. 182
1. autor:	Myllis Georgios
Kolejni autorzy:	Tsimpiris Alkiviadis, Aggelopoulos Stamatios, Vrana, Vasiliki G
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Machine learning Forecasting techniques Accuracy Water demand Message passing Urban environments Water resources management Data processing Datasets Deep learning Forecasting Water management Water Algorithms Real time Distributed memory Water utilities High performance computing Efficiency Distributed processing
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!