Syntactic complexity recognition and analysis in Chinese-English machine translation: A comparative study based on the BLSTM-CRF model

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PLoS One vol. 20, no. 6 (Jun 2025), p. e0325721
Hlavní autor:	Tian, Yongli
Vydáno:	Public Library of Science
Témata:	Language Accuracy Models Syntax Conditional random fields Modelling Optimization Labeling Indicators Trees Machine translation Branching Long short-term memory Reconstruction Preservation Linguistics Comparative studies Datasets Alignment Translation Recognition Information processing Complexity Natural language processing Large language models English language Structural stability Semantics Sentences Economic
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!