Syntactic complexity recognition and analysis in Chinese-English machine translation: A comparative study based on the BLSTM-CRF model

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	PLoS One vol. 20, no. 6 (Jun 2025), p. e0325721
Автор:	Tian, Yongli
Опубліковано:	Public Library of Science
Предмети:	Language Accuracy Models Syntax Conditional random fields Modelling Optimization Labeling Indicators Trees Machine translation Branching Long short-term memory Reconstruction Preservation Linguistics Comparative studies Datasets Alignment Translation Recognition Information processing Complexity Natural language processing Large language models English language Structural stability Semantics Sentences Economic
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!