Syntactic complexity recognition and analysis in Chinese-English machine translation: A comparative study based on the BLSTM-CRF model

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	PLoS One vol. 20, no. 6 (Jun 2025), p. e0325721
Κύριος συγγραφέας:	Tian, Yongli
Έκδοση:	Public Library of Science
Θέματα:	Language Accuracy Models Syntax Conditional random fields Modelling Optimization Labeling Indicators Trees Machine translation Branching Long short-term memory Reconstruction Preservation Linguistics Comparative studies Datasets Alignment Translation Recognition Information processing Complexity Natural language processing Large language models English language Structural stability Semantics Sentences Economic
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!