Syntactic complexity recognition and analysis in Chinese-English machine translation: A comparative study based on the BLSTM-CRF model

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	PLoS One vol. 20, no. 6 (Jun 2025), p. e0325721
Tác giả chính:	Tian, Yongli
Được phát hành:	Public Library of Science
Những chủ đề:	Language Accuracy Models Syntax Conditional random fields Modelling Optimization Labeling Indicators Trees Machine translation Branching Long short-term memory Reconstruction Preservation Linguistics Comparative studies Datasets Alignment Translation Recognition Information processing Complexity Natural language processing Large language models English language Structural stability Semantics Sentences Economic
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!