Enhancing Dense-Scene Millet Appearance Quality Inspection Based on YOLO11s with Overlap-Partitioning Strategy for Procurement

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Agronomy vol. 15, no. 6 (2025), p. 1284
Hlavní autor:	He Leilei
Další autoři:	Ruiyang, Wei, Ding Yusong, Huang Juncai, Wei, Xin, Li, Rui, Wang, Shaojin, Fu Longsheng
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Accuracy Deep learning Image resolution Smartphones Inspection Applications programs Procurement Impurities Image detection Mobile computing Grain Automation Millet Partitioning Quality assessment Machine vision Quality control High resolution Support vector machines Rice Image quality Object recognition Real time
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!