Efficient Prediction of Shallow-Water Acoustic Transmission Loss Using a Hybrid Variational Autoencoder–Flow Framework

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Journal of Marine Science and Engineering vol. 13, no. 7 (2025), p. 1325-1348
المؤلف الرئيسي:	Bolin, Su
مؤلفون آخرون:	Wang, Haozhong, Zhu Xingyu, Song Penghua, Li, Xiaolei
منشور في:	MDPI AG
الموضوعات:	Accuracy Shallow water Datasets Flow Transmission loss Mapping Computer applications Batch processing Telecommunications Deep learning Prediction models Propagation Computation Acoustics Sound transmission Neural networks Computational efficiency Sound velocity Variables Communications systems Controllability Physical properties Learning Underwater Computing time Waveguides Environmental
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!