Efficient Prediction of Shallow-Water Acoustic Transmission Loss Using a Hybrid Variational Autoencoder–Flow Framework

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Journal of Marine Science and Engineering vol. 13, no. 7 (2025), p. 1325-1348
Главный автор:	Bolin, Su
Другие авторы:	Wang, Haozhong, Zhu Xingyu, Song Penghua, Li, Xiaolei
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	Accuracy Shallow water Datasets Flow Transmission loss Mapping Computer applications Batch processing Telecommunications Deep learning Prediction models Propagation Computation Acoustics Sound transmission Neural networks Computational efficiency Sound velocity Variables Communications systems Controllability Physical properties Learning Underwater Computing time Waveguides Environmental
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!