Efficient Prediction of Shallow-Water Acoustic Transmission Loss Using a Hybrid Variational Autoencoder–Flow Framework

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Journal of Marine Science and Engineering vol. 13, no. 7 (2025), p. 1325-1348
Κύριος συγγραφέας:	Bolin, Su
Άλλοι συγγραφείς:	Wang, Haozhong, Zhu Xingyu, Song Penghua, Li, Xiaolei
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Accuracy Shallow water Datasets Flow Transmission loss Mapping Computer applications Batch processing Telecommunications Deep learning Prediction models Propagation Computation Acoustics Sound transmission Neural networks Computational efficiency Sound velocity Variables Communications systems Controllability Physical properties Learning Underwater Computing time Waveguides Environmental
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!