A deep learning framework for gender sensitive speech emotion recognition based on MFCC feature selection and SHAP analysis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific Reports (Nature Publisher Group) vol. 15, no. 1 (2025), p. 28569-28588
Hlavní autor:	Hu, Qingqing
Další autoři:	Peng, Yiran, Zheng, Zhong
Vydáno:	Nature Publishing Group
Témata:	Physiology Language Accuracy Happiness Artificial intelligence Gender Feature selection Speech Machine translation Long short-term memory Emotions Deep learning Voice recognition Neural networks Support vector machines Classification Algorithms Natural language processing Information processing Computers Females Males Economic
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!