A deep learning framework for gender sensitive speech emotion recognition based on MFCC feature selection and SHAP analysis

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Scientific Reports (Nature Publisher Group) vol. 15, no. 1 (2025), p. 28569-28588
1. autor:	Hu, Qingqing
Kolejni autorzy:	Peng, Yiran, Zheng, Zhong
Wydane:	Nature Publishing Group
Hasła przedmiotowe:	Physiology Language Accuracy Happiness Artificial intelligence Gender Feature selection Speech Machine translation Long short-term memory Emotions Deep learning Voice recognition Neural networks Support vector machines Classification Algorithms Natural language processing Information processing Computers Females Males Economic
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!