A deep learning framework for gender sensitive speech emotion recognition based on MFCC feature selection and SHAP analysis

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Scientific Reports (Nature Publisher Group) vol. 15, no. 1 (2025), p. 28569-28588
Главный автор:	Hu, Qingqing
Другие авторы:	Peng, Yiran, Zheng, Zhong
Опубликовано:	Nature Publishing Group
Предметы:	Physiology Language Accuracy Happiness Artificial intelligence Gender Feature selection Speech Machine translation Long short-term memory Emotions Deep learning Voice recognition Neural networks Support vector machines Classification Algorithms Natural language processing Information processing Computers Females Males Economic
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!