An Enhanced NSGA-II Driven by Deep Reinforcement Learning to Mixed Flow Assembly Workshop Scheduling System with Constraints of Continuous Processing and Mold Changing

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Systems vol. 13, no. 8 (2025), p. 659-679
Hlavní autor:	Yang Bihao
Další autoři:	Chen, Jie, Xiao Xiongxin, Li, Sidi, Teng, Ren
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Work stations Space exploration Integer programming Workpieces Deep learning Molds Optimization Batch processing Multiple objective analysis Manufacturing Batch production Heuristic Efficiency Optimization models Assembly lines Scheduling Continuous casting Operators (mathematics) Genetic algorithms Searching Solution space Algorithms Constraints
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!