An Enhanced NSGA-II Driven by Deep Reinforcement Learning to Mixed Flow Assembly Workshop Scheduling System with Constraints of Continuous Processing and Mold Changing

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Systems vol. 13, no. 8 (2025), p. 659-679
Κύριος συγγραφέας:	Yang Bihao
Άλλοι συγγραφείς:	Chen, Jie, Xiao Xiongxin, Li, Sidi, Teng, Ren
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Work stations Space exploration Integer programming Workpieces Deep learning Molds Optimization Batch processing Multiple objective analysis Manufacturing Batch production Heuristic Efficiency Optimization models Assembly lines Scheduling Continuous casting Operators (mathematics) Genetic algorithms Searching Solution space Algorithms Constraints
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!