An Enhanced NSGA-II Driven by Deep Reinforcement Learning to Mixed Flow Assembly Workshop Scheduling System with Constraints of Continuous Processing and Mold Changing

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Systems vol. 13, no. 8 (2025), p. 659-679
Главный автор:	Yang Bihao
Другие авторы:	Chen, Jie, Xiao Xiongxin, Li, Sidi, Teng, Ren
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	Work stations Space exploration Integer programming Workpieces Deep learning Molds Optimization Batch processing Multiple objective analysis Manufacturing Batch production Heuristic Efficiency Optimization models Assembly lines Scheduling Continuous casting Operators (mathematics) Genetic algorithms Searching Solution space Algorithms Constraints
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!