TrajRL-TFF: A Trajectory Representation Learning Method Based on Time-domain and Frequency-domain Feature Fusion

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Computational Urban Science vol. 5, no. 1 (Dec 2025), p. 60
1. autor:	Liu, Kang
Kolejni autorzy:	Lin, Zhiying, Zhu, Kemin, Yin, Ling, Zheng, Jianze, Feng, Yongheng, Wang, Shaohua, Zhang, Yan
Wydane:	Springer Nature B.V.
Hasła przedmiotowe:	Fourier transforms Self-supervised learning Traffic Frequency domain analysis Recurrent neural networks Time domain analysis Design Learning Encoding-Decoding Sequences Machine learning Time series Coders Urban areas Neural networks Representations Semantics Economic
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!