TrajRL-TFF: A Trajectory Representation Learning Method Based on Time-domain and Frequency-domain Feature Fusion

Sparad:

Bibliografiska uppgifter
I publikationen:	Computational Urban Science vol. 5, no. 1 (Dec 2025), p. 60
Huvudupphov:	Liu, Kang
Övriga upphov:	Lin, Zhiying, Zhu, Kemin, Yin, Ling, Zheng, Jianze, Feng, Yongheng, Wang, Shaohua, Zhang, Yan
Utgiven:	Springer Nature B.V.
Ämnen:	Fourier transforms Self-supervised learning Traffic Frequency domain analysis Recurrent neural networks Time domain analysis Design Learning Encoding-Decoding Sequences Machine learning Time series Coders Urban areas Neural networks Representations Semantics Economic
Länkar:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Taggar:	Lägg till en tagg Inga taggar, Lägg till första taggen!

Lägg till första kommentaren!