TrajRL-TFF: A Trajectory Representation Learning Method Based on Time-domain and Frequency-domain Feature Fusion

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Computational Urban Science vol. 5, no. 1 (Dec 2025), p. 60
Автор:	Liu, Kang
Інші автори:	Lin, Zhiying, Zhu, Kemin, Yin, Ling, Zheng, Jianze, Feng, Yongheng, Wang, Shaohua, Zhang, Yan
Опубліковано:	Springer Nature B.V.
Предмети:	Fourier transforms Self-supervised learning Traffic Frequency domain analysis Recurrent neural networks Time domain analysis Design Learning Encoding-Decoding Sequences Machine learning Time series Coders Urban areas Neural networks Representations Semantics Economic
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!