Imaging Hyporheic Exchange by Integrating Deep Learning and Physics‐Informed Inversion of Time‐Lapse Self‐Potential Data

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Geophysical Research Letters vol. 52, no. 21 (Nov 16, 2025)
Hlavní autor:	Yin, Huichao
Další autoři:	Ikard, Scott J., Rucker, Dale F., Brooks, Scott C., Dai, Zhenxue, Carroll, Kenneth C.
Vydáno:	John Wiley & Sons, Inc.
Témata:	Geology Tomography Surface water Datasets Deep learning Exchanging Physics Optimization Data assimilation Stream flow Numerical analysis Hydrology Image processing Numerical methods Floodplains Hydrogeology Groundwater Equilibrium flow Subsurface flow Methods Dipole moments Algorithms Stream discharge Mathematical models Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!