Imaging Hyporheic Exchange by Integrating Deep Learning and Physics‐Informed Inversion of Time‐Lapse Self‐Potential Data

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Geophysical Research Letters vol. 52, no. 21 (Nov 16, 2025)
1. autor:	Yin, Huichao
Kolejni autorzy:	Ikard, Scott J., Rucker, Dale F., Brooks, Scott C., Dai, Zhenxue, Carroll, Kenneth C.
Wydane:	John Wiley & Sons, Inc.
Hasła przedmiotowe:	Geology Tomography Surface water Datasets Deep learning Exchanging Physics Optimization Data assimilation Stream flow Numerical analysis Hydrology Image processing Numerical methods Floodplains Hydrogeology Groundwater Equilibrium flow Subsurface flow Methods Dipole moments Algorithms Stream discharge Mathematical models Environmental
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!