Imaging Hyporheic Exchange by Integrating Deep Learning and Physics‐Informed Inversion of Time‐Lapse Self‐Potential Data

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Geophysical Research Letters vol. 52, no. 21 (Nov 16, 2025)
Автор:	Yin, Huichao
Інші автори:	Ikard, Scott J., Rucker, Dale F., Brooks, Scott C., Dai, Zhenxue, Carroll, Kenneth C.
Опубліковано:	John Wiley & Sons, Inc.
Предмети:	Geology Tomography Surface water Datasets Deep learning Exchanging Physics Optimization Data assimilation Stream flow Numerical analysis Hydrology Image processing Numerical methods Floodplains Hydrogeology Groundwater Equilibrium flow Subsurface flow Methods Dipole moments Algorithms Stream discharge Mathematical models Environmental
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!