Imaging Hyporheic Exchange by Integrating Deep Learning and Physics‐Informed Inversion of Time‐Lapse Self‐Potential Data

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Geophysical Research Letters vol. 52, no. 21 (Nov 16, 2025)
Главный автор:	Yin, Huichao
Другие авторы:	Ikard, Scott J., Rucker, Dale F., Brooks, Scott C., Dai, Zhenxue, Carroll, Kenneth C.
Опубликовано:	John Wiley & Sons, Inc.
Предметы:	Geology Tomography Surface water Datasets Deep learning Exchanging Physics Optimization Data assimilation Stream flow Numerical analysis Hydrology Image processing Numerical methods Floodplains Hydrogeology Groundwater Equilibrium flow Subsurface flow Methods Dipole moments Algorithms Stream discharge Mathematical models Environmental
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!