Enhancing Knapsack-based Financial Portfolio Optimization Using Quantum Approximate Optimization Algorithm

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	arXiv.org (Dec 21, 2024), p. n/a
Hlavní autor:	Huot, Chansreynich
Další autoři:	Kea, Kimleang, Tae-Kyung, Kim, Han, Youngsun
Vydáno:	Cornell University Library, arXiv.org
Témata:	Algorithms Quantum computing Finance Circuits Empirical analysis Optimization algorithms Optimization techniques Knapsack problem Task complexity Optimization Allocations Effectiveness Portfolio management
On-line přístup:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!