Enhancing Knapsack-based Financial Portfolio Optimization Using Quantum Approximate Optimization Algorithm

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	arXiv.org (Dec 21, 2024), p. n/a
Главный автор:	Huot, Chansreynich
Другие авторы:	Kea, Kimleang, Tae-Kyung, Kim, Han, Youngsun
Опубликовано:	Cornell University Library, arXiv.org
Предметы:	Algorithms Quantum computing Finance Circuits Empirical analysis Optimization algorithms Optimization techniques Knapsack problem Task complexity Optimization Allocations Effectiveness Portfolio management
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!