Enhancing Knapsack-based Financial Portfolio Optimization Using Quantum Approximate Optimization Algorithm

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	arXiv.org (Dec 21, 2024), p. n/a
Автор:	Huot, Chansreynich
Інші автори:	Kea, Kimleang, Tae-Kyung, Kim, Han, Youngsun
Опубліковано:	Cornell University Library, arXiv.org
Предмети:	Algorithms Quantum computing Finance Circuits Empirical analysis Optimization algorithms Optimization techniques Knapsack problem Task complexity Optimization Allocations Effectiveness Portfolio management
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!