Enhancing Knapsack-based Financial Portfolio Optimization Using Quantum Approximate Optimization Algorithm

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	arXiv.org (Dec 21, 2024), p. n/a
Κύριος συγγραφέας:	Huot, Chansreynich
Άλλοι συγγραφείς:	Kea, Kimleang, Tae-Kyung, Kim, Han, Youngsun
Έκδοση:	Cornell University Library, arXiv.org
Θέματα:	Algorithms Quantum computing Finance Circuits Empirical analysis Optimization algorithms Optimization techniques Knapsack problem Task complexity Optimization Allocations Effectiveness Portfolio management
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!