A physics-informed deep learning liquid crystal camera with data-driven diffractive guidance

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Communications Engineering vol. 3, no. 1 (Dec 2024), p. 46
Hlavní autor:	Shi, Jiashuo
Další autoři:	Liu, Taige, Zhou, Liang, Yan, Pei, Wang, Zhe, Zhang, Xinyu
Vydáno:	Springer Nature B.V.
Témata:	Robotics Parallel processing Cameras Computation Data processing Deep learning Datasets Back propagation Neural networks Electrodes Liquid crystals Environmental monitoring Electric fields Target recognition Optical data processing Computer vision Algorithms Tracking
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!