A physics-informed deep learning liquid crystal camera with data-driven diffractive guidance

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:	Communications Engineering vol. 3, no. 1 (Dec 2024), p. 46
Autor principal:	Shi, Jiashuo
Outros Autores:	Liu, Taige, Zhou, Liang, Yan, Pei, Wang, Zhe, Zhang, Xinyu
Publicado em:	Springer Nature B.V.
Assuntos:	Robotics Parallel processing Cameras Computation Data processing Deep learning Datasets Back propagation Neural networks Electrodes Liquid crystals Environmental monitoring Electric fields Target recognition Optical data processing Computer vision Algorithms Tracking
Acesso em linha:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
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