A physics-informed deep learning liquid crystal camera with data-driven diffractive guidance

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Communications Engineering vol. 3, no. 1 (Dec 2024), p. 46
Главный автор:	Shi, Jiashuo
Другие авторы:	Liu, Taige, Zhou, Liang, Yan, Pei, Wang, Zhe, Zhang, Xinyu
Опубликовано:	Springer Nature B.V.
Предметы:	Robotics Parallel processing Cameras Computation Data processing Deep learning Datasets Back propagation Neural networks Electrodes Liquid crystals Environmental monitoring Electric fields Target recognition Optical data processing Computer vision Algorithms Tracking
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!