A physics-informed deep learning liquid crystal camera with data-driven diffractive guidance

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Communications Engineering vol. 3, no. 1 (Dec 2024), p. 46
1. Verfasser:	Shi, Jiashuo
Weitere Verfasser:	Liu, Taige, Zhou, Liang, Yan, Pei, Wang, Zhe, Zhang, Xinyu
Veröffentlicht:	Springer Nature B.V.
Schlagworte:	Robotics Parallel processing Cameras Computation Data processing Deep learning Datasets Back propagation Neural networks Electrodes Liquid crystals Environmental monitoring Electric fields Target recognition Optical data processing Computer vision Algorithms Tracking
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