Development and Comparison of InSAR-Based Land Subsidence Prediction Models

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote Sensing vol. 16, no. 17 (2024), p. 3345
Hlavní autor:	Zheng, Lianjing
Další autoři:	Wang, Qing, Cao, Chen, Shan, Bo, Jin, Tie, Zhu, Kuanxing, Li, Zongzheng
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Geology Accuracy Data processing Mathematical models Multilayers Deformation Regression analysis Multilayer perceptrons Mathematical functions Deformation effects Deformation analysis Subsidence Machine learning Engineering geology Heat conductivity Prediction models Aquifers Interferometric synthetic aperture radar Data analysis Land subsidence Precipitation Drought Neural networks Artificial intelligence Support vector machines Groundwater Interferometry Time series Algorithms Human engineering Predictions
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!