Development and Comparison of InSAR-Based Land Subsidence Prediction Models

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Remote Sensing vol. 16, no. 17 (2024), p. 3345
Главный автор:	Zheng, Lianjing
Другие авторы:	Wang, Qing, Cao, Chen, Shan, Bo, Jin, Tie, Zhu, Kuanxing, Li, Zongzheng
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	Geology Accuracy Data processing Mathematical models Multilayers Deformation Regression analysis Multilayer perceptrons Mathematical functions Deformation effects Deformation analysis Subsidence Machine learning Engineering geology Heat conductivity Prediction models Aquifers Interferometric synthetic aperture radar Data analysis Land subsidence Precipitation Drought Neural networks Artificial intelligence Support vector machines Groundwater Interferometry Time series Algorithms Human engineering Predictions
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!