Development and Comparison of InSAR-Based Land Subsidence Prediction Models

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Remote Sensing vol. 16, no. 17 (2024), p. 3345
1. Verfasser:	Zheng, Lianjing
Weitere Verfasser:	Wang, Qing, Cao, Chen, Shan, Bo, Jin, Tie, Zhu, Kuanxing, Li, Zongzheng
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Geology Accuracy Data processing Mathematical models Multilayers Deformation Regression analysis Multilayer perceptrons Mathematical functions Deformation effects Deformation analysis Subsidence Machine learning Engineering geology Heat conductivity Prediction models Aquifers Interferometric synthetic aperture radar Data analysis Land subsidence Precipitation Drought Neural networks Artificial intelligence Support vector machines Groundwater Interferometry Time series Algorithms Human engineering Predictions
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