Development and Comparison of InSAR-Based Land Subsidence Prediction Models

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Remote Sensing vol. 16, no. 17 (2024), p. 3345
Автор:	Zheng, Lianjing
Інші автори:	Wang, Qing, Cao, Chen, Shan, Bo, Jin, Tie, Zhu, Kuanxing, Li, Zongzheng
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Geology Accuracy Data processing Mathematical models Multilayers Deformation Regression analysis Multilayer perceptrons Mathematical functions Deformation effects Deformation analysis Subsidence Machine learning Engineering geology Heat conductivity Prediction models Aquifers Interferometric synthetic aperture radar Data analysis Land subsidence Precipitation Drought Neural networks Artificial intelligence Support vector machines Groundwater Interferometry Time series Algorithms Human engineering Predictions
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!