Saltar al contenido
VuFind
  • KB Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
  • Catálogo
  • ProQuest
Udvidet
  • Hybrid SEM-ANN model for predi...
  • Citér dette
  • Stav dette
  • Email dette
  • Udskriv
  • Eksportér post
    • Eksportér til RefWorks
    • Eksportér til EndNoteWeb
    • Eksportér til EndNote
  • Føj til favoritter
  • Enlace Permanente
Omslagsbillede

Hybrid SEM-ANN model for predicting undergraduates’ e-learning continuance intention based on perceived educational and emotional support

Guardado en:
Bibliografiske detaljer
Udgivet i:PLoS One vol. 19, no. 12 (Dec 2024), p. e0308630
Hovedforfatter: Xu, Shanshan
Andre forfattere: Wang, Yangxin, Luo, Wenbo
Udgivet:
Public Library of Science
Fag:
Teaching
Lifelong learning
College students
Artificial neural networks
Multilayer perceptrons
Neural networks
Technology
Emotional support
Educational technology
University students
Influence
Distance learning
Teachers
Colleges & universities
Emotions
Data processing
Social support
Social networks
Hypotheses
Online instruction
Sustainable development
Technology Acceptance Model
Self-efficacy
Learning
Satisfaction
Higher education
Success
School environment
Structural equation modeling
Quality of education
Feedback
Students
Computer assisted instruction > CAI
Educational research
Classrooms
Technology assessment
Social interaction
Dynamic structural analysis
Information systems
Literature reviews
Nonlinear dynamics
Usefulness
Cultural factors
Undergraduate students
Internet
Cultural differences
Social
Online adgang:Citation/Abstract
Full Text
Full Text - PDF
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
  • Beskrivelse
  • Kommentar
  • Medarbejdervisning
Vær først til at give en kommentarø!
Du skal først være logget ind

+ (503) 2511-2000
Ciudad Universitaria "Dr. Fabio Castillo Figueroa", Final Avenida "Mártires Estudiantes del 30 de julio", San Salvador, El Salvador, América Central.
Facultades
Facultad de Ciencias Agronómicas
Facultad de Ciencias Económicas
Facultad de Ciencias Naturales y Matemática
Facultad de Ciencias y Humanidades
Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Facultad de Jurisprudencia y Ciencias Sociales
Facultad de Medicina
Facultad Multidisciplinaria de Occidente
Facultad Multidisciplinaria de Oriente
Facultad Multidisciplinaria Paracentral
Facultad de Odontología
Facultad de Química y Farmacia
Secretarias
Secretaría General
Secretaría de Arte y Cultura
Secretaría de Asuntos Académicos
Secretaría de Comunicaciones
Secretaría de Investigaciones Científicas
Secretaría de Planificación
Secretaría de Posgrado
Secretaría de Proyección Social
Secretaría de Relaciones Nacionales e Internacionales
Instituciones
Asamblea General Universitaria
Consejo Superior Universitario
Editorial Universitaria
Librería Universitaria
Portal de Transparencia
Compras Públicas
Repositorio Institucional