Enhancing Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Quantification Through Minimum Redundancy and Maximum Relevance-Based Feature Selection

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote Sensing vol. 17, no. 3 (2025), p. 416
Hlavní autor:	Wang, Manping
Další autoři:	Lu, Yang, Liu, Man, Cui, Fuhui, Gao, Rongke, Wang, Feifei, Chen, Xiaozhe, Yu, Liandong
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Feature extraction Accuracy Datasets Adaptive sampling Regression analysis Back propagation networks Least squares method Data processing Feature selection Data analysis Prediction models Spectroscopy Adaptability Redundancy Neural networks Spectrum analysis Support vector machines Effectiveness Variables Quantitative analysis Algorithms Laser induced breakdown spectroscopy Methods Mars
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!