Enhancing Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Quantification Through Minimum Redundancy and Maximum Relevance-Based Feature Selection

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Remote Sensing vol. 17, no. 3 (2025), p. 416
1. Verfasser:	Wang, Manping
Weitere Verfasser:	Lu, Yang, Liu, Man, Cui, Fuhui, Gao, Rongke, Wang, Feifei, Chen, Xiaozhe, Yu, Liandong
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Feature extraction Accuracy Datasets Adaptive sampling Regression analysis Back propagation networks Least squares method Data processing Feature selection Data analysis Prediction models Spectroscopy Adaptability Redundancy Neural networks Spectrum analysis Support vector machines Effectiveness Variables Quantitative analysis Algorithms Laser induced breakdown spectroscopy Methods Mars
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