Enhancing Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Quantification Through Minimum Redundancy and Maximum Relevance-Based Feature Selection

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Remote Sensing vol. 17, no. 3 (2025), p. 416
Автор:	Wang, Manping
Інші автори:	Lu, Yang, Liu, Man, Cui, Fuhui, Gao, Rongke, Wang, Feifei, Chen, Xiaozhe, Yu, Liandong
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Feature extraction Accuracy Datasets Adaptive sampling Regression analysis Back propagation networks Least squares method Data processing Feature selection Data analysis Prediction models Spectroscopy Adaptability Redundancy Neural networks Spectrum analysis Support vector machines Effectiveness Variables Quantitative analysis Algorithms Laser induced breakdown spectroscopy Methods Mars
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!