Enhancing Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Quantification Through Minimum Redundancy and Maximum Relevance-Based Feature Selection

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Remote Sensing vol. 17, no. 3 (2025), p. 416
Κύριος συγγραφέας:	Wang, Manping
Άλλοι συγγραφείς:	Lu, Yang, Liu, Man, Cui, Fuhui, Gao, Rongke, Wang, Feifei, Chen, Xiaozhe, Yu, Liandong
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Feature extraction Accuracy Datasets Adaptive sampling Regression analysis Back propagation networks Least squares method Data processing Feature selection Data analysis Prediction models Spectroscopy Adaptability Redundancy Neural networks Spectrum analysis Support vector machines Effectiveness Variables Quantitative analysis Algorithms Laser induced breakdown spectroscopy Methods Mars
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!