Effective Tomato Spotted Wilt Virus Resistance Assessment Using Non-Destructive Imaging and Machine Learning

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Horticulturae vol. 11, no. 2 (2025), p. 132
Hlavní autor:	Kim, Sang Gyu
Další autoři:	Sang-Deok, Lee, Woo-Moon, Lee, Hyo-Bong Jeong, Yu, Nari, Oak-Jin, Lee, Lee, Hye-Eun
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Infections Plant viruses Software Pathogens Disease resistance Deep learning Nondestructive testing Antibodies Tomatoes Leaves Image processing Machine learning Automation Statistical analysis Enzyme-linked immunosorbent assay Plant diseases Learning algorithms Agriculture Data analysis Neural networks Support vector machines Computer vision Genetic resources Medical research Viruses Surveys Antigens Wilt Enzymes Strains (organisms) Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!