Effective Tomato Spotted Wilt Virus Resistance Assessment Using Non-Destructive Imaging and Machine Learning

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Horticulturae vol. 11, no. 2 (2025), p. 132
Κύριος συγγραφέας:	Kim, Sang Gyu
Άλλοι συγγραφείς:	Sang-Deok, Lee, Woo-Moon, Lee, Hyo-Bong Jeong, Yu, Nari, Oak-Jin, Lee, Lee, Hye-Eun
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Infections Plant viruses Software Pathogens Disease resistance Deep learning Nondestructive testing Antibodies Tomatoes Leaves Image processing Machine learning Automation Statistical analysis Enzyme-linked immunosorbent assay Plant diseases Learning algorithms Agriculture Data analysis Neural networks Support vector machines Computer vision Genetic resources Medical research Viruses Surveys Antigens Wilt Enzymes Strains (organisms) Environmental
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!